numpy.isinf

numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isinf'>

逐个元素地测试正无穷或负无穷.

返回一个与 x 形状相同的布尔数组,其中 x == +/-inf 的位置为 True,否则为 False.

参数:

xarray_like

输入值

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

ybool (标量) 或布尔 ndarray

当 x 是正无穷或负无穷时为 True,否则为 False.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

isneginf , isposinf , isnan , isfinite

注释

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准 (IEEE 754).

如果第一个参数是标量时提供了第二个参数,或者如果第一个和第二个参数具有不同的形状,则会导致错误.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(-np.inf)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True,  True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])

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