numpy.isnan#

numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnan'>#

逐个元素地测试 NaN 并将结果作为布尔数组返回.

参数:
xarray_like

输入数组.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:
yndarray 或 bool

当 x 是 NaN 时为 True,否则为 False.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

isinf , isneginf , isposinf , isfinite , isnat

注释

NumPy 使用 IEEE 算术二进制浮点数算术标准 (IEEE 754).这意味着非数字不等于无穷大.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(np.inf)
False
>>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([ True, False, False])
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