numpy.logical_xor

numpy.logical_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'logical_xor'>

按元素计算 x1 XOR x2 的真值.

参数:

x1, x2array_like

逻辑 XOR 应用于 x1 和 x2 的元素.如果 x1.shape != x2.shape ,它们必须可以广播到公共形状(这将成为输出的形状).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

ybool 或 bool 的 ndarray

应用于 x1 和 x2 元素的逻辑 XOR 运算的布尔结果;形状由广播决定.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

logical_and , logical_or , logical_not , bitwise_xor

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.logical_xor(True, False)
True
>>> np.logical_xor([True, True, False, False], [True, False, True, False])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_xor(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

展示广播支持的简单示例

>>> np.logical_xor(0, np.eye(2))
array([[ True, False],
       [False,  True]])

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