numpy.isneginf#
- numpy.isneginf(x, out=None)[源代码]#
逐元素测试负无穷,将结果作为布尔数组返回.
- 参数:
- xarray_like
输入数组.
- outarray_like, optional
用于存储结果的位置. 如果提供,则它必须具有输入广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的布尔数组.
- 返回:
- outndarray
一个与输入具有相同维度的布尔数组. 如果未提供第二个参数,则返回一个 numpy 布尔数组,当输入的相应元素为负无穷时,其值为 True,当输入的元素不是负无穷时,其值为 False.
如果提供了第二个参数,则结果将存储在那里. 如果该数组的类型是数值类型,则结果表示为零和一,如果该类型是布尔类型,则表示为 False 和 True. 返回值 out 然后是对该数组的引用.
注释
NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准(IEEE 754).
如果当 x 是标量输入时也提供了第二个参数,或者如果第一个和第二个参数具有不同的形状,或者如果第一个参数具有复数值,则会导致错误.
示例
>>> import numpy as np >>> np.isneginf(-np.inf) True >>> np.isneginf(np.inf) False >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])