numpy.logical_not

numpy.logical_not(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'logical_not'>

逐个元素计算 NOT x 的真值.

参数:

xarray_like

逻辑 NOT 应用于 x 的元素.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

ybool 或 bool 的 ndarray

与 x 具有相同形状的布尔结果,表示对 x 的元素执行 NOT 运算.如果 x 是一个标量,则这也是一个标量.

参见

logical_and , logical_or , logical_xor

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.logical_not(3)
False
>>> np.logical_not([True, False, 0, 1])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_not(x<3)
array([False, False, False,  True,  True])

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