numpy.packbits

numpy.packbits(a, /, axis=None, bitorder='big')

将二进制值数组的元素打包到 uint8 数组中的位中.

结果通过在末尾插入零位来填充到完整字节.

参数:

aarray_like

整数或布尔值数组,其元素应打包到位.

axis整数,可选

在其上执行位打包的维度. None 意味着打包扁平化数组.

bitorder{‘big’, ‘little’}, 可选

输入位的顺序.“big”将模仿 bin(val), [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] => 3 = 0b00000011 ,“little”将反转顺序,因此 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] => 3 .默认为“big”.

返回:

packedndarray

uint8 类型的数组,其元素表示与输入元素的逻辑值(0 或非零)相对应的位. packed 的形状与输入的形状具有相同的维度(除非 axis 为 None,在这种情况下,输出为 1-D).

参见

unpackbits

将 uint8 数组的元素解包到二进制值的输出数组中.

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[[1,0,1],
...                [0,1,0]],
...               [[1,1,0],
...                [0,0,1]]])
>>> b = np.packbits(a, axis=-1)
>>> b
array([[[160],
        [ 64]],
       [[192],
        [ 32]]], dtype=uint8)

请注意,在二进制中 160 = 1010 0000, 64 = 0100 0000, 192 = 1100 0000, and 32 = 0010 0000.

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