numpy.invert

numpy.invert(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'invert'>

按元素计算位反转,或按位非.

计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位 NOT.此 ufunc 实现 C/Python 运算符“ ~ ”.

对于有符号整数输入,返回绝对值的按位 NOT.在二进制补码系统中,此操作可以有效地翻转所有位,从而产生与输入负数加一对应的表示形式.这是在计算机上表示有符号整数的最常用方法 [1] .一个 N 位二进制补码系统可以表示范围 \(-2^{N-1}\) 到 \(+2^{N-1}-1\) 中的每个整数.

参数:

xarray_like

仅处理整数和布尔类型.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

outndarray 或标量

结果.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

bitwise_and , bitwise_or , bitwise_xor

logical_not

binary_repr

返回作为字符串的输入数字的二进制表示.

注释

numpy.bitwise_not 是 invert 的别名:

>>> np.bitwise_not is np.invert
True

参考

[1]

Wikipedia, “Two’s complement”, https://en.wikipedia.org/wiki/Two’s_complement

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np

我们已经看到 13 由 00001101 表示.然后,13 的反转或按位 NOT 是:

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint8))
>>> x
np.uint8(242)
>>> np.binary_repr(x, width=8)
'11110010'

结果取决于位宽:

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint16))
>>> x
np.uint16(65522)
>>> np.binary_repr(x, width=16)
'1111111111110010'

当使用有符号整数类型时,结果是无符号类型的按位 NOT,并解释为有符号整数:

>>> np.invert(np.array([13], dtype=np.int8))
array([-14], dtype=int8)
>>> np.binary_repr(-14, width=8)
'11110010'

布尔值也被接受:

>>> np.invert(np.array([True, False]))
array([False,  True])

~ 运算符可以作为 ndarray 上 np.invert 的简写.

>>> x1 = np.array([True, False])
>>> ~x1
array([False,  True])

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