numpy.right_shift

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'right_shift'>

将整数的位向右移动.

位向右移动 x2 .由于数字的内部表示形式是二进制格式,因此此操作等效于将 x1 除以 2x2 .

参数:

x1类数组,整数

输入值.

x2类数组,整数

要在 x1 右侧删除的位数.如果 x1.shape != x2.shape ,则它们必须可广播到通用形状(这将成为输出的形状).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

outndarray, int

返回位向右移动 x2 次的 x1 .如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

left_shift

将整数的位向左移动.

binary_repr

返回输入数字的二进制表示形式,类型为字符串.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])

>> 运算符可以用作 ndarray 上 np.right_shift 的简写.

>>> x1 = 10
>>> x2 = np.array([1,2,3])
>>> x1 >> x2
array([5, 2, 1])

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