numpy.unpackbits

numpy.unpackbits(a, /, axis=None, count=None, bitorder='big')

将 uint8 数组的元素解包到二进制值的输出数组中.

a 的每个元素代表一个位字段,应将其解包到二进制值的输出数组中.输出数组的形状是1-D(如果 axis 为 None )或与输入数组相同的形状,并沿指定的轴完成解包.

参数:

andarray, uint8 类型

输入数组.

axis整数,可选

在其上进行位解包的维度. None 表示解包展平的数组.

计数int 或 None,可选

沿 axis 解包的元素数,提供了一种撤消大小不是8的倍数的打包效果的方法.非负数表示仅解包 count 位.负数表示从末尾删除这么多位. None 表示解包整个数组(默认值).大于可用位数的计数将在输出中添加零填充.负数计数不得超过可用位数.

bitorder{‘big’, ‘little’}, 可选

返回位的顺序.“big”将模仿 bin(val), 3 = 0b00000011 => [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] , “little”将反转顺序为 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] .默认为“big”.

返回:

解包ndarray, uint8 类型

这些元素是二进制值(0或1).

参见

packbits

将二进制值数组的元素打包到 uint8 数组中的位中.

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[2], [7], [23]], dtype=np.uint8)
>>> a
array([[ 2],
       [ 7],
       [23]], dtype=uint8)
>>> b = np.unpackbits(a, axis=1)
>>> b
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]], dtype=uint8)
>>> c = np.unpackbits(a, axis=1, count=-3)
>>> c
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 0]], dtype=uint8)

>>> p = np.packbits(b, axis=0)
>>> np.unpackbits(p, axis=0)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)
>>> np.array_equal(b, np.unpackbits(p, axis=0, count=b.shape[0]))
True

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