numpy.append

numpy.append(arr, values, axis=None)

将值追加到数组的末尾.

参数:

arrarray_like

值将追加到此数组的副本.

valuesarray_like

这些值将追加到 arr 的副本.它必须具有正确的形状(与 arr 相同的形状,不包括 axis ).如果未指定 axis ,则 values 可以是任何形状,并且在使用前会被展平.

轴int, optional

将 values 追加到的轴.如果未给出 axis ,则在使用前会展平 arr 和 values .

返回:

appendndarray

将 values 追加到 axis 的 arr 的副本. 请注意, append 不会发生原地操作:会分配并填充一个新数组. 如果 axis 为 None,则 out 是一个扁平数组.

参见

insert

将元素插入到数组中.

delete

从数组中删除元素.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array([1, 2, 3, ..., 7, 8, 9])

当指定了 axis 时, values 必须具有正确的形状.

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]], axis=0)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [7, 8, 9], axis=0)
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but
the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1
dimension(s)

>>> a = np.array([1, 2], dtype=int)
>>> c = np.append(a, [])
>>> c
array([1., 2.])
>>> c.dtype
float64

空 ndarray 的默认 dtype 是 float64 ,因此当与 dtype int64 追加时,输出的 dtype 为 float64

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