numpy.unstack

numpy.unstack(x, /, *, axis=0)

沿给定轴将数组拆分为数组序列.

axis 参数指定数组将被拆分的维度.例如,如果 axis=0 (默认值),它将是第一个维度;如果 axis=-1 ,它将是最后一个维度.

结果是一个沿 axis 拆分的数组元组.

在 2.1.0 版本加入.

参数:

xndarray

要解堆叠的数组.

轴int, optional

数组将沿其分割的轴. 默认值: 0 .

返回:

解堆叠ndarray 元组

解堆叠的数组.

参见

stack

沿新轴连接数组序列.

concatenate

沿现有轴连接数组序列.

block

从块的嵌套列表中组装一个 nd-array.

split

将数组分割成多个大小相等的子数组的列表.

注释

unstack 作为 stack 的反向操作,即 stack(unstack(x, axis=axis), axis=axis) == x .

此函数等效于 tuple(np.moveaxis(x, axis, 0)) ,因为迭代一个数组会沿着第一个轴进行迭代.

示例

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>>> arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))
>>> np.unstack(arr)
(array([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]]),
 array([[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]))
>>> np.unstack(arr, axis=1)
(array([[ 0,  1,  2,  3],
        [12, 13, 14, 15]]),
 array([[ 4,  5,  6,  7],
        [16, 17, 18, 19]]),
 array([[ 8,  9, 10, 11],
        [20, 21, 22, 23]]))
>>> arr2 = np.stack(np.unstack(arr, axis=1), axis=1)
>>> arr2.shape
(2, 3, 4)
>>> np.all(arr == arr2)
np.True_

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