numpy.flipud

numpy.flipud(m)

反转沿轴 0(上/下)的元素的顺序.

对于一个 2-D 数组,这会翻转每列中从上到下方向的条目.行被保留,但以与之前不同的顺序出现.

参数:

marray_like

输入数组.

返回:

outarray_like

m 的视图,行已反转.由于返回的是视图,因此此操作是 \(\mathcal O(1)\) .

参见

fliplr

在左右方向翻转数组.

flip

在一个或多个维度上翻转数组.

rot90

逆时针旋转数组.

注释

等价于 m[::-1, ...] 或 np.flip(m, axis=0) .要求数组至少为 1-D.

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[0.,  0.,  3.],
       [0.,  2.,  0.],
       [1.,  0.,  0.]])

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> A = rng.normal(size=(2,3,5))
>>> np.all(np.flipud(A) == A[::-1,...])
True

>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])

Go BackOpen In Tab