numpy.broadcast_arrays#

numpy.broadcast_arrays(*args, subok=False)[源代码]#

针对任意数量的数组进行广播.

参数:
argsarray_likes

要进行广播的数组.

subokbool, 可选

如果为 True,则子类将被传递;否则,返回的数组将被强制转换为基类数组(默认).

返回:
broadcasted数组的元组

这些数组是原始数组的视图.它们通常是不连续的.此外,广播数组的多个元素可能指向同一内存位置.如果需要写入数组,请先进行复制.虽然您可以将 writable 标志设置为 True,但写入单个输出值最终可能会更改输出数组中的多个位置.

自 1.17 版本弃用: 输出当前被标记为,如果写入,则会发出弃用警告.未来版本会将 writable 标志设置为 False,因此写入它将引发错误.

参见

broadcast
broadcast_to
broadcast_shapes

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[4],[5]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
(array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]]))

这是一个获取连续副本而不是非连续视图的有用习惯用法.

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]])]
当前页面