numpy.roll

numpy.roll(a, shift, axis=None)

沿给定轴滚动数组元素.

滚动超过最后一个位置的元素在第一个位置重新引入.

参数:

aarray_like

输入数组.

shiftint 或 ints 元组

元素移动的位置数.如果是一个元组,那么 axis 必须是一个大小相同的元组,并且每个给定的轴都按相应的数字移动.如果 axis 是一个整数元组,而 shift 是一个整数,则所有给定的轴使用相同的值.

axisint 或 int 的元组,可选.

沿其移动元素的轴.默认情况下,数组在移位之前被展平,之后恢复原始形状.

返回:

resndarray

输出数组,与 a 具有相同的形状.

参见

rollaxis

向后滚动指定的轴,直到它位于给定的位置.

注释

支持同时滚动多个维度.

示例

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>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10)
>>> np.roll(x, 2)
array([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> np.roll(x, -2)
array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1])

>>> x2 = np.reshape(x, (2, 5))
>>> x2
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])
>>> np.roll(x2, 1)
array([[9, 0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7, 8]])
>>> np.roll(x2, -1)
array([[1, 2, 3, 4, 5],
       [6, 7, 8, 9, 0]])
>>> np.roll(x2, 1, axis=0)
array([[5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4]])
>>> np.roll(x2, -1, axis=0)
array([[5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4]])
>>> np.roll(x2, 1, axis=1)
array([[4, 0, 1, 2, 3],
       [9, 5, 6, 7, 8]])
>>> np.roll(x2, -1, axis=1)
array([[1, 2, 3, 4, 0],
       [6, 7, 8, 9, 5]])
>>> np.roll(x2, (1, 1), axis=(1, 0))
array([[9, 5, 6, 7, 8],
       [4, 0, 1, 2, 3]])
>>> np.roll(x2, (2, 1), axis=(1, 0))
array([[8, 9, 5, 6, 7],
       [3, 4, 0, 1, 2]])

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