numpy.flip

numpy.flip(m, axis=None)

沿给定轴反转数组中元素的顺序.

数组的形状被保留,但元素会被重新排序.

参数:

marray_like

输入数组.

axisNone 或 int 或 int 元组,可选

翻转的轴.默认值 axis=None 将翻转输入数组的所有轴.如果 axis 是负数,它将从最后一个轴计数到第一个轴.

如果 axis 是整数元组,则对元组中指定的所有轴执行翻转.

返回:

outarray_like

m 的视图,其轴条目已反转.由于返回的是视图,因此此操作在常量时间内完成.

参见

flipud

垂直翻转数组 (axis=0).

fliplr

水平翻转数组 (axis=1).

注释

flip(m, 0) 等价于 flipud(m).

flip(m, 1) 等价于 fliplr(m).

flip(m, n) 对应于 m[...,::-1,...] ,其中 ::-1 位于位置 n.

flip(m) 对应于 m[::-1,::-1,...,::-1] ,其中 ::-1 位于所有位置.

flip(m, (0, 1)) 对应于 m[::-1,::-1,...] ,其中 ::-1 位于位置 0 和位置 1.

示例

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>>> import numpy as np
>>> A = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> A
array([[[0, 1],
        [2, 3]],
       [[4, 5],
        [6, 7]]])
>>> np.flip(A, 0)
array([[[4, 5],
        [6, 7]],
       [[0, 1],
        [2, 3]]])
>>> np.flip(A, 1)
array([[[2, 3],
        [0, 1]],
       [[6, 7],
        [4, 5]]])
>>> np.flip(A)
array([[[7, 6],
        [5, 4]],
       [[3, 2],
        [1, 0]]])
>>> np.flip(A, (0, 2))
array([[[5, 4],
        [7, 6]],
       [[1, 0],
        [3, 2]]])
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> A = rng.normal(size=(3,4,5))
>>> np.all(np.flip(A,2) == A[:,:,::-1,...])
True

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