numpy.polynomial.hermite_e.hermeder#
- polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#
对 Hermite_e 序列求导.
返回沿 axis 求导 m 次的序列系数 c .在每次迭代中,结果乘以 scl (缩放因子用于线性变量变化).参数 c 是沿每个轴从低到高阶数的系数数组,例如,[1,2,3] 表示序列
1He_0 + 2He_1 + 3He_2,而 [[1,2],[1,2]] 表示1He_0(x)He_0(y) + 1He_1(x)He_0(y) + 2He_0(x)He_1(y) + 2He_1(x)He_1(y),如果 axis=0 是x,axis=1 是y.- 参数:
- carray_like
Hermite_e 级数系数的数组.如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的阶数由相应的索引给出.
- mint, optional
导数的阶数,必须是非负数.(默认值:1)
- scl标量,可选
每次求导都乘以 scl .最终结果是乘以
sclm.这用于线性变量变换.(默认值:1)- 轴int, optional
导数所取的轴.(默认值:0).
- 返回:
- derndarray
导数的埃尔米特级数.
参见
注释
通常,对埃尔米特级数求导的结果与对幂级数执行相同操作的结果不同.因此,此函数的结果可能是"违反直觉的",但却是正确的;请参见下面的"示例"部分.
示例
>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder >>> hermeder([ 1., 1., 1., 1.]) array([1., 2., 3.]) >>> hermeder([-0.25, 1., 1./2., 1./3., 1./4 ], m=2) array([1., 2., 3.])