numpy.polynomial.hermite_e.hermevander#

polynomial.hermite_e.hermevander(x, deg)[源代码]#

给定次数的伪 Vandermonde 矩阵.

返回次数为 deg 和采样点为 x 的伪 Vandermonde 矩阵.伪 Vandermonde 矩阵定义为

\[V[..., i] = He_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg . V 的前导索引索引 x 的元素,最后一个索引是 HermiteE 多项式的度数.

如果 c 是长度为 n + 1 的系数的 1-D 数组,并且 V 是数组 V = hermevander(x, n) ,则 np.dot(V, c) 和 hermeval(x, c) 在四舍五入之前是相同的.这种等价性对于最小二乘拟合以及计算大量相同度数和采样点的 HermiteE 级数都很有用.

参数:
xarray_like

点数组.dtype 根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128.如果 x 是标量,则将其转换为一维数组.

degint

结果矩阵的次数.

返回:
vanderndarray

伪 Vandermonde 矩阵.返回的矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,) ,其中最后一个索引是相应 HermiteE 多项式的度数.dtype 将与转换后的 x 相同.

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermevander(x, 3)
array([[ 1., -1.,  0.,  2.],
       [ 1.,  0., -1., -0.],
       [ 1.,  1.,  0., -2.]])
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