numpy.polyder#
- numpy.polyder(p, m=1)[源代码]#
返回指定阶数的多项式导数.
备注
这是旧多项式 API 的一部分. 从 1.4 版本开始,优先使用在
numpy.polynomial中定义的新多项式 API. 差异的总结可以在 transition guide 中找到.- 参数:
- ppoly1d 或序列
要微分的多项式.序列被解释为多项式系数,参见
poly1d.- mint, optional
微分阶数 (默认: 1)
- 返回:
- derpoly1d
表示导数的新多项式.
示例
多项式 \(x^3 + x^2 + x^1 + 1\) 的导数为:
>>> import numpy as np
>>> p = np.poly1d([1,1,1,1]) >>> p2 = np.polyder(p) >>> p2 poly1d([3, 2, 1])
其值为:
>>> p2(2.) 17.0
我们可以验证这一点,用
(f(x + h) - f(x))/h来近似导数:>>> (p(2. + 0.001) - p(2.)) / 0.001 17.007000999997857
3 阶多项式的 4 阶导数为零:
>>> np.polyder(p, 2) poly1d([6, 2]) >>> np.polyder(p, 3) poly1d([6]) >>> np.polyder(p, 4) poly1d([0])