numpy.polyder#
- numpy.polyder(p, m=1)[源代码]#
返回指定阶数的多项式导数.
备注
这是旧多项式 API 的一部分.自 1.4 版本以来,首选在
numpy.polynomial中定义的新多项式 API.差异摘要可以在 transition guide 中找到.- 参数:
- ppoly1d 或 sequence
要微分的多项式.序列被解释为多项式系数,参见
poly1d.- m整数,可选
微分阶数(默认值:1)
- 返回:
- derpoly1d
表示导数的新多项式.
示例
多项式 \(x^3 + x^2 + x^1 + 1\) 的导数为:
>>> import numpy as np
>>> p = np.poly1d([1,1,1,1]) >>> p2 = np.polyder(p) >>> p2 poly1d([3, 2, 1])
其值为:
>>> p2(2.) 17.0
我们可以通过使用
(f(x + h) - f(x))/h逼近导数来验证这一点:>>> (p(2. + 0.001) - p(2.)) / 0.001 17.007000999997857
3阶多项式的4阶导数为零:
>>> np.polyder(p, 2) poly1d([6, 2]) >>> np.polyder(p, 3) poly1d([6]) >>> np.polyder(p, 4) poly1d([0])