numpy.polyval

numpy.polyval(p, x)

在特定值处计算多项式.

备注

这是旧多项式 API 的一部分.自 1.4 版本以来,首选在 numpy.polynomial 中定义的新多项式 API.差异摘要可以在 transition guide 中找到.

如果 p 的长度为 N,则此函数返回值:

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

如果 x 是一个序列,则为 x 的每个元素返回 p(x) .如果 x 是另一个多项式,则返回复合多项式 p(x(t)) .

参数:

parray_like 或 poly1d 对象

1D 多项式系数数组(包括等于零的系数),从最高阶到常数项,或 poly1d 的实例.

xarray_like 或 poly1d 对象

一个数字,一个数字数组或 poly1d 的一个实例,用于计算 p .

返回:

valuesndarray 或 poly1d

如果 x 是一个 poly1d 实例,则结果是两个多项式的组合,即 x 被“代入” p 中,并返回简化的结果.此外, x 的类型(array_like 或 poly1d)决定了输出的类型:x 类数组 => values 类数组, x 是 poly1d 对象 => values 也是.

参见

poly1d

一个多项式类.

注释

霍纳方案 [1] 用于计算多项式.即便如此,对于高阶多项式,由于舍入误差,这些值可能不准确.小心使用.

如果 x 是 ndarray 的子类型,则返回值将是相同的类型.

参考

[1]

I. N. Bronshtein, K. A. Semendyayev, and K. A. Hirsch (Eng. trans. Ed.), Handbook of Mathematics, New York, Van Nostrand Reinhold Co., 1985, pg. 720.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([76])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([76])

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