numpy.polynomial.laguerre.lagcompanion#

polynomial.laguerre.lagcompanion(c)[源代码]#

返回 c 的伴随矩阵.

当 c 是拉盖尔基多项式时,拉盖尔多项式的常用伴随矩阵已经是对称的,因此不应用缩放.

参数:
carray_like

拉盖尔级数系数的一维数组,从低到高阶排序.

返回:
matndarray

维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵.

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagcompanion
>>> lagcompanion([1, 2, 3])
array([[ 1.        , -0.33333333],
       [-1.        ,  4.33333333]])