numpy.polynomial.laguerre.lagval2d#
- polynomial.laguerre.lagval2d(x, y, c)[源代码]#
在点 (x, y) 处计算 2-D 拉盖尔级数.
此函数返回值:
\[p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(x) * L_j(y)\]参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才转换为数组,否则它们被视为标量,并且在转换后它们必须具有相同的形状.在任何一种情况下, x 和 y 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素相乘和相加.
如果 c 是一个 1-D 数组,则会隐式地在其形状中附加一个 1,使其变为 2-D.结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape.
- 参数:
- x, yarray_like,兼容对象
二维级数在点
(x, y)处求值,其中 x 和 y 必须具有相同的形状.如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量.- carray_like
系数数组的排序方式是,多重度 i,j 的项的系数包含在
c[i,j]中.如果 c 的维度大于 2,则其余索引枚举多组系数.
- 返回:
- valuesndarray,兼容对象
二维多项式在由 x 和 y 中对应值对形成的点处的值.
示例
>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d >>> c = [[1, 2],[3, 4]] >>> lagval2d(1, 1, c) 1.0