numpy.polynomial.laguerre.lagval3d

polynomial.laguerre.lagval3d(x, y, z, c)

在点 (x, y, z) 处计算三维拉盖尔级数.

此函数返回以下值:

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(x) * L_j(y) * L_k(z)\]

仅当参数 x , y 和 z 是元组或列表时,才将其转换为数组,否则将它们视为标量,并且在转换后它们必须具有相同的形状.无论哪种情况, x , y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算.

如果 c 的维度小于 3,则在其 shape 中隐式附加 ones 使其变为 3-D.结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape.

参数:

x, y, z类数组,兼容对象

三维级数在点 (x, y, z) 处计算,其中 x , y 和 z 必须具有相同的形状.如果 x , y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变;如果它不是 ndarray,则将其视为标量.

carray_like

系数数组,排序方式为:多重度 i,j,k 的项的系数包含在 c[i,j,k] 中.如果 c 的维度大于 3,则剩余的索引枚举多组系数.

返回:

valuesndarray,兼容对象

多维多项式在由来自 x , y 和 z 的对应值的三元组形成的点的取值.

参见

lagval , lagval2d , laggrid2d , laggrid3d

示例

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>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> lagval3d(1, 1, 2, c)
-1.0

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