numpy.polynomial.chebyshev.chebvander

polynomial.chebyshev.chebvander(x, deg)

给定阶数的伪范德蒙矩阵.

返回阶数为 deg 和采样点 x 的伪范德蒙矩阵.伪范德蒙矩阵定义为

\[V[..., i] = T_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg . V 的前导索引指示 x 的元素,最后一个索引是切比雪夫多项式的阶数.

如果 c 是长度为 n + 1 的系数的1-D数组,而 V 是矩阵 V = chebvander(x, n) ,则 np.dot(V, c) 和 chebval(x, c) 在舍入误差内是相同的.这种等价性对于最小二乘拟合以及对相同阶数和采样点的大量切比雪夫级数的评估都很有用.

参数:

xarray_like

点数组.dtype 被转换为 float64 或 complex128,具体取决于是否有任何元素是复数. 如果 x 是标量,则将其转换为 1-D 数组.

degint

结果矩阵的阶数.

返回:

vanderndarray

伪范德蒙矩阵.返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,) ,其中最后一个索引是相应切比雪夫多项式的阶数.dtype 将与转换后的 x 相同.