numpy.polynomial.hermite.hermgauss#

polynomial.hermite.hermgauss(deg)[源代码]#

Gauss-Hermite 正交.

计算 Gauss-Hermite 正交的采样点和权重.这些采样点和权重将正确地积分在区间 \(2*deg - 1\) 上次数为 \([-\inf, \inf]\) 或更小的多项式,其权重函数为 \(f(x) = \exp(-x^2)\) .

参数:
degint

样本点的数量和权重.必须 >= 1.

返回:
xndarray

包含样本点的 1-D ndarray.

yndarray

包含权重的 1-D ndarray.

注释

结果仅在 100 度以内进行了测试,更高的度数可能会有问题.权重是通过以下事实确定的:

\[w_k = c / (H'_n(x_k) * H_{n-1}(x_k))\]

其中 \(c\) 是一个独立于 \(k\) 的常数, \(x_k\)\(H_n\) 的第 k 个根,然后缩放结果,以在积分 1 时得到正确的值.

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgauss
>>> hermgauss(2)
(array([-0.70710678,  0.70710678]), array([0.88622693, 0.88622693]))