numpy.polynomial.hermite.hermvander#

polynomial.hermite.hermvander(x, deg)[源代码]#

给定阶数的伪范德蒙矩阵.

返回阶数为 deg 和采样点 x 的伪范德蒙矩阵.伪范德蒙矩阵定义为

\[V[..., i] = H_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg . V 的前导索引索引 x 的元素,最后一个索引是埃尔米特多项式的次数.

如果 c 是长度为 n + 1 的系数的 1-D 数组,并且 V 是数组 V = hermvander(x, n) ,则 np.dot(V, c) 和 hermval(x, c) 在舍入误差内是相同的. 这种等价性对于最小二乘拟合以及评估大量具有相同次数和采样点的埃尔米特级数都很有用.

参数:
xarray_like

点数组.dtype 被转换为 float64 或 complex128,具体取决于是否有任何元素是复数. 如果 x 是标量,则将其转换为 1-D 数组.

degint

结果矩阵的阶数.

返回:
vanderndarray

伪范德蒙矩阵. 返回的矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,) ,其中最后一个索引是对应埃尔米特多项式的次数. dtype 将与转换后的 x 相同.

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial.hermite import hermvander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermvander(x, 3)
array([[ 1., -2.,  2.,  4.],
       [ 1.,  0., -2., -0.],
       [ 1.,  2.,  2., -4.]])