numpy.polynomial.hermite.hermcompanion#
- polynomial.hermite.hermcompanion(c)[源代码]#
返回 c 的缩放伴随矩阵.
对基多项式进行缩放,以便当 c 是埃尔米特基多项式时,伴随矩阵是对称的.与未缩放的情况相比,这提供了更好的特征值估计,并且对于基多项式,如果使用
numpy.linalg.eigvalsh获取特征值,则保证特征值为实数.- 参数:
- carray_like
从低阶到高阶排序的埃尔米特级数系数的 1-D 数组.
- 返回:
- matndarray
维度为 (deg, deg) 的缩放伴随矩阵.
示例
>>> from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion >>> hermcompanion([1, 0, 1]) array([[0. , 0.35355339], [0.70710678, 0. ]])