numpy.polynomial.hermite.hermgrid3d

polynomial.hermite.hermgrid3d(x, y, z, c)

在 x,y 和 z 的笛卡尔积上评估三维埃尔米特级数.

此函数返回值:

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * H_i(a) * H_j(b) * H_k(c)\]

其中点 (a, b, c) 由从 x 取 a ,从 y 取 b ,从 z 取 c 形成的所有三元组组成.结果点形成一个网格,其中 x 在第一维, y 在第二维, z 在第三维.

仅当参数 x , y 和 z 是元组或列表时才将其转换为数组,否则它们将被视为标量.在任何一种情况下, x , y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算.

如果 c 的维度少于三维,则在形状上隐式追加 1 以使其成为 3-D.结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

参数:

x, y, zarray_like,兼容对象

这个三维级数在 x , y 和 z 的笛卡尔积中的点上进行计算.如果 x , y 或 z 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,并且如果它不是 ndarray,则将其视为标量.

carray_like

系数数组,排序方式为度 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中.如果 c 的维度大于 2,则其余索引枚举多组系数.

返回:

valuesndarray,兼容对象

在 x 和 y 的笛卡尔积中的点上,二维多项式的值.

参见

hermval , hermval2d , hermgrid2d , hermval3d

示例

Try it in your browser!

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgrid3d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> z = [6, 7]
>>> c = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
>>> hermgrid3d(x, y, z, c)
array([[[ 40077.,  54117.],
        [ 49293.,  66561.]],
       [[ 72375.,  97719.],
        [ 88975., 120131.]]])

Go BackOpen In Tab