numpy.polynomial.hermite.hermgrid2d

polynomial.hermite.hermgrid2d(x, y, c)

在 x 和 y 的笛卡尔积上计算 2-D Hermite 级数.

此函数返回以下值:

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * H_i(a) * H_j(b)\]

其中点 (a, b) 由从 x 中取 a 并从 y 中取 b 形成的所有对组成.结果点形成一个网格,其中 x 在第一维度, y 在第二维度.

仅当参数 x 和 y 是元组或列表时,才将它们转换为数组,否则将它们视为标量.在任何一种情况下, x 和 y 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的乘法和加法.

如果 c 的维度少于 2,则隐式地在其形状中附加 1 以使其为 2-D.结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape.

参数:

x, y类数组,兼容对象

二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点上进行计算.如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量.

carray_like

系数数组的排序方式使得度 i,j 项的系数包含在 c[i,j] 中.如果 c 的维度大于 2,则其余索引枚举多组系数.

返回:

valuesndarray,兼容对象

二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点上的值.

参见

hermval , hermval2d , hermval3d , hermgrid3d

示例

Try it in your browser!

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgrid2d
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5]
>>> c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> hermgrid2d(x, y, c)
array([[1035., 1599.],
       [1867., 2883.],
       [2699., 4167.]])

Go BackOpen In Tab