跳转至主要内容
Ctrl+K
Python64(中文Python文档及资源库) - Home Python64(中文Python文档及资源库) - Home
  • 用户指南
  • API 参考
  • 从源代码构建
  • 开发
  • 发行说明
  • Python64
  • PythonRun
  • GitHub
  • 用户指南
  • API 参考
  • 从源代码构建
  • 开发
  • 发行说明
  • Python64
  • PythonRun
  • GitHub

章节导航

  • NumPy 的模块结构
  • 数组对象
  • 通用函数 ( ufunc )
  • 按主题分类的例程和对象
    • 常量
    • 数组创建例程
    • 数组操作例程
    • 位运算
    • 字符串功能
    • 日期时间支持函数
    • 数据类型例程
    • 具有自动域的数学函数
    • 浮点错误处理
    • 异常和警告
    • 离散傅里叶变换
    • 函数式编程
    • 输入和输出
    • 索引例程
    • 线性代数
    • 逻辑函数
    • 掩码数组运算
    • 数学函数
    • 其他例程
    • 多项式
      • 使用便捷类
      • 幂级数 ( numpy.polynomial.polynomial )
      • 切比雪夫级数 ( numpy.polynomial.chebyshev )
      • 厄米级数,“物理学家”( numpy.polynomial.hermite )
        • numpy.polynomial.hermite.Hermite
        • numpy.polynomial.hermite.hermdomain
        • numpy.polynomial.hermite.hermzero
        • numpy.polynomial.hermite.hermone
        • numpy.polynomial.hermite.hermx
        • numpy.polynomial.hermite.hermadd
        • numpy.polynomial.hermite.hermsub
        • numpy.polynomial.hermite.hermmulx
        • numpy.polynomial.hermite.hermmul
        • numpy.polynomial.hermite.hermdiv
        • numpy.polynomial.hermite.hermpow
        • numpy.polynomial.hermite.hermval
        • numpy.polynomial.hermite.hermval2d
        • numpy.polynomial.hermite.hermval3d
        • numpy.polynomial.hermite.hermgrid2d
        • numpy.polynomial.hermite.hermgrid3d
        • numpy.polynomial.hermite.hermder
        • numpy.polynomial.hermite.hermint
        • numpy.polynomial.hermite.hermfromroots
        • numpy.polynomial.hermite.hermroots
        • numpy.polynomial.hermite.hermvander
        • numpy.polynomial.hermite.hermvander2d
        • numpy.polynomial.hermite.hermvander3d
        • numpy.polynomial.hermite.hermgauss
        • numpy.polynomial.hermite.hermweight
        • numpy.polynomial.hermite.hermcompanion
        • numpy.polynomial.hermite.hermfit
        • numpy.polynomial.hermite.hermtrim
        • numpy.polynomial.hermite.hermline
        • numpy.polynomial.hermite.herm2poly
        • numpy.polynomial.hermite.poly2herm
      • HermiteE Series, “概率论者” ( numpy.polynomial.hermite_e )
      • Laguerre 序列 ( numpy.polynomial.laguerre )
      • Legendre 序列 ( numpy.polynomial.legendre )
      • Polyutils
      • Poly1d
    • 随机抽样
    • 集合例程
    • 排序,搜索和计数
    • 统计
    • 测试支持
    • 窗口函数
  • 类型标注 ( numpy.typing )
  • NumPy C-API
  • Array API 标准兼容性
  • CPU/SIMD 优化
  • 线程安全
  • 全局配置选项
  • NumPy 安全
  • numpy.distutils 的状态和迁移建议
  • numpy.distutils 用户指南
  • NumPy 和 SWIG
  • NumPy 参考
  • 按主题分类的例程和对象
  • 多项式
  • 厄米级数,“物理学家”( numpy.polynomial.hermite )
  • numpy.polynomial.hermite.Hermite
  • numpy.polynomial.hermite.Hermite.copy

numpy.polynomial.hermite.Hermite.copy#

method

polynomial.hermite.Hermite.copy()[源代码]#

返回副本.

返回:
new_seriesseries

self 的副本.

上一页

numpy.polynomial.hermite.Hermite.convert

下一页

numpy.polynomial.hermite.Hermite.cutdeg

当前页面
  • polynomial.hermite.Hermite.copy
如何运行和测试 NumPy 的代码?
在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时,所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。
请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例:

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它,看看结果。

PythonRun:Python在线代码运行器,它可以在网页中直接编写和运行Python代码,无需安装任何开发环境,且支持NumPy库。