numpy.polynomial.polynomial.polyder#
- polynomial.polynomial.polyder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#
对多项式求导.
返回沿 axis 对多项式系数 c 求 m 次导的结果.每次迭代,结果都会乘以 scl (缩放因子用于线性变量变换).参数 c 是一个多项式系数数组,从低到高阶沿每个轴排列,例如,[1,2,3] 表示多项式
1 + 2x + 3x2,而 [[1,2],[1,2]] 表示1 + 1x + 2y + 2xy,如果 axis=0 是x,axis=1 是y.- 参数:
- carray_like
多项式系数数组.如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出.
- m整数,可选
导数的阶数,必须是非负数.(默认值:1)
- scl标量,可选.
每次微分都乘以 scl .最终结果是乘以
sclm.这用于变量的线性变化.(默认值:1)- axis整数,可选
对哪个轴求导.(默认值:0).
- 返回:
- derndarray
导数的多项式系数.
参见
示例
>>> from numpy.polynomial import polynomial as P >>> c = (1, 2, 3, 4) >>> P.polyder(c) # (d/dx)(c) array([ 2., 6., 12.]) >>> P.polyder(c, 3) # (d**3/dx**3)(c) array([24.]) >>> P.polyder(c, scl=-1) # (d/d(-x))(c) array([ -2., -6., -12.]) >>> P.polyder(c, 2, -1) # (d**2/d(-x)**2)(c) array([ 6., 24.])