numpy.polynomial.polynomial.polyroots#
- polynomial.polynomial.polyroots(c)[源代码]#
计算多项式的根.
返回多项式的根(又名"零点")
\[p(x) = \sum_i c[i] * x^i.\]- 参数:
- c1-D 类数组
多项式系数的 1-D 数组.
- 返回:
- outndarray
多项式的根的数组.如果所有根都是实数,则 out 也是实数,否则它是复数.
参见
注释
根估计是通过伴随矩阵的特征值获得的.由于幂级数对于这些值的数值不稳定性,远离复平面原点的根可能具有较大的误差. 重复度大于 1 的根也会显示出更大的误差,因为在这些点附近序列的值对根的误差相对不敏感. 可以通过牛顿法的一些迭代来改进原点附近的孤立根.
示例
>>> import numpy.polynomial.polynomial as poly >>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1))) array([-1., 0., 1.]) >>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1))).dtype dtype('float64') >>> j = complex(0,1) >>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-j,0,j))) array([ 0.00000000e+00+0.j, 0.00000000e+00+1.j, 2.77555756e-17-1.j]) # may vary