numpy.polynomial.polynomial.polyval3d

polynomial.polynomial.polyval3d(x, y, z, c)

在点 (x, y, z) 处计算一个三维多项式.

此函数返回以下值:

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * x^i * y^j * z^k\]

仅当参数 x , y 和 z 是元组或列表时,才将其转换为数组,否则将它们视为标量,并且在转换后它们必须具有相同的形状.无论哪种情况, x , y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算.

如果 c 的维度小于 3,则在其 shape 中隐式附加 ones 使其变为 3-D.结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape.

参数:

x, y, z类数组,兼容对象

三维级数在点 (x, y, z) 处计算,其中 x , y 和 z 必须具有相同的形状.如果 x , y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变;如果它不是 ndarray,则将其视为标量.

carray_like

系数数组,排序方式为:多重度 i,j,k 的项的系数包含在 c[i,j,k] 中.如果 c 的维度大于 3,则剩余的索引枚举多组系数.

返回:

valuesndarray,兼容对象

多维多项式在由来自 x , y 和 z 的对应值的三元组形成的点的取值.

参见

polyval , polyval2d , polygrid2d , polygrid3d

示例

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>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polyval3d(1, 1, 1, c)
45.0

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