numpy.polynomial.polynomial.polyval3d

polynomial.polynomial.polyval3d(x, y, z, c)

在点 (x, y, z) 处计算一个 3-D 多项式.

此函数返回值:

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * x^i * y^j * z^k\]

参数 x , y 和 z 仅在它们是元组或列表时才转换为数组,否则它们被视为标量,并且在转换后必须具有相同的形状.在任何一种情况下, x , y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算.

如果 c 的维度小于 3,则隐式地在其形状上附加 1,使其成为 3-D.结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape.

参数:

x, y, z类数组,兼容对象

三维级数在点 (x, y, z) 处求值,其中 x , y 和 z 必须具有相同的形状.如果 x , y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量.

carray_like

系数数组,以多重次数 i,j,k 项的系数包含在 c[i,j,k] 中的方式排序.如果 c 的维度大于 3,则剩余的索引枚举多个系数组.

返回:

valuesndarray,兼容对象

多维多项式在由 x , y 和 z 中对应值的三元组形成的点上的值.

参见

polyval , polyval2d , polygrid2d , polygrid3d

示例

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>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polyval3d(1, 1, 1, c)
45.0

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