numpy.polynomial.polynomial.polygrid3d

polynomial.polynomial.polygrid3d(x, y, z, c)

在 x,y 和 z 的笛卡尔积上计算 3-D 多项式.

此函数返回以下值:

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * a^i * b^j * c^k\]

其中点 (a, b, c) 由从 x 取 a ,从 y 取 b 和从 z 取 c 形成的所有三元组组成.结果点构成一个网格,其中 x 在第一维度, y 在第二维度, z 在第三维度.

仅当参数 x , y 和 z 是元组或列表时,才将它们转换为数组,否则将它们视为标量.在任何一种情况下, x , y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的乘法和加法.

如果 c 的维度小于 3,则在形状上隐式附加 1 以使其为 3-D.结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

参数:

x, y, z类数组,兼容对象

三维级数在 x , y 和 z 的笛卡尔积中的点上进行计算.如果 x , y 或 z 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量.

carray_like

系数数组的排序方式使得度 i,j 项的系数包含在 c[i,j] 中.如果 c 的维度大于 2,则其余索引枚举多组系数.

返回:

valuesndarray,兼容对象

二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点上的值.

参见

polyval , polyval2d , polygrid2d , polyval3d

示例

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>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polygrid3d([0, 1], [0, 1], [0, 1], c)
array([[ 1., 13.],
       [ 6., 51.]])

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