numpy.linalg.det

linalg.det(a)

计算数组的行列式.

参数:

a(…, M, M) 类数组

要计算行列式的输入数组.

返回:

det(…) array_like

a 的行列式.

参见

slogdet

表示行列式的另一种方式,更适合可能发生下溢/溢出的大型矩阵.

scipy.linalg.det

SciPy 中类似的函数.

注释

广播规则适用,详情请参阅 numpy.linalg 的文档.

行列式通过使用 LAPACK 例程 z/dgetrf 的 LU 分解来计算.

示例

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一个二维数组 [[a, b], [c, d]] 的行列式是 ad - bc:

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.linalg.det(a)
-2.0 # may vary

计算矩阵堆栈的行列式:

>>> a = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])
>>> a.shape
(3, 2, 2)
>>> np.linalg.det(a)
array([-2., -3., -8.])

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