numpy.vdot

numpy.vdot(a, b, /)

返回两个向量的点积.

vdot 函数处理复数的方式与 dot 不同:如果第一个参数是复数,则在点积计算中将其替换为其复共轭. vdot 处理多维数组的方式也与 dot 不同:它不执行矩阵乘积,而是在进行向量点积之前将参数展平为 1-D 数组.

因此,当参数是相同形状的 2-D 数组时,此函数实际上返回它们的 Frobenius inner product (也称为迹内积或矩阵向量空间上的标准内积).

参数:

aarray_like

如果 a 是复数,则在计算点积之前取复共轭.

barray_like

点积的第二个参数.

返回:

outputndarray

a 和 b 的点积. 可以是 int,float 或 complex,具体取决于 a 和 b 的类型.

参见

dot

返回点积,而不使用第一个参数的复共轭.

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1+2j,3+4j])
>>> b = np.array([5+6j,7+8j])
>>> np.vdot(a, b)
(70-8j)
>>> np.vdot(b, a)
(70+8j)

请注意,更高维度的数组会被展平!

>>> a = np.array([[1, 4], [5, 6]])
>>> b = np.array([[4, 1], [2, 2]])
>>> np.vdot(a, b)
30
>>> np.vdot(b, a)
30
>>> 1*4 + 4*1 + 5*2 + 6*2
30

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