numpy.random.RandomState.geometric#
method
- random.RandomState.geometric(p, size=None)#
从几何分布中抽取样本.
伯努利试验是具有两种结果之一的实验:成功或失败(这种实验的一个例子是抛硬币).几何分布对实现成功必须运行的试验次数进行建模.因此,它在正整数上得到支持,
k = 1, 2, ....几何分布的概率质量函数为
\[f(k) = (1 - p)^{k - 1} p\]其中 p 是单个试验成功的概率.
- 参数:
- pfloat 或 float 的类数组
单个试验成功的概率.
- sizeint 或 int 元组,可选
输出形状.如果给定的形状是,例如,
(m, n, k),那么将抽取m * n * k个样本.如果 size 是None(默认值),如果 p 是标量,则返回单个值.否则,将抽取np.array(p).size个样本.
- 返回:
- outndarray 或标量
从参数化的几何分布中抽取样本.
参见
random.Generator.geometric新代码应该使用它.
示例
从几何分布中抽取一万个值,单次成功的概率等于0.35:
>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)
单次运行后有多少次试验成功?
>>> (z == 1).sum() / 10000. 0.34889999999999999 #random