numpy.random.triangular#
- random.triangular(left, mode, right, size=None)#
从区间
[left, right]上的三角形分布中抽取样本.三角形分布是一种连续概率分布,下限为 left,峰值为 mode,上限为 right.与其他分布不同,这些参数直接定义了 pdf 的形状.
备注
新代码应使用
triangular方法替代Generator实例;请参阅 快速入门 .- 参数:
- leftfloat 或 floats 的类数组对象
下限.
- 模式float 或 floats 的类数组对象
分布峰值出现的值.该值必须满足条件
left <= mode <= right.- rightfloat 或 floats 的类数组对象
上限,必须大于 left .
- sizeint 或 int 的元组,可选.
输出形状.如果给定的形状是,例如,
(m, n, k),则抽取m * n * k个样本.如果 size 是None(默认值),则当left,mode和right都是标量时,返回单个值.否则,抽取np.broadcast(left, mode, right).size个样本.
- 返回:
- outndarray 或标量
从参数化的三角形分布中抽取的样本.
参见
random.Generator.triangular新代码应该使用这个.
注释
三角形分布的概率密度函数为
\[\begin{split}P(x;l, m, r) = \begin{cases} \frac{2(x-l)}{(r-l)(m-l)}& \text{for $l \leq x \leq m$},\\ \frac{2(r-x)}{(r-l)(r-m)}& \text{for $m \leq x \leq r$},\\ 0& \text{otherwise}. \end{cases}\end{split}\]三角形分布通常用于定义不明确的问题,在这些问题中,基础分布未知,但存在关于极限和众数的一些知识.它通常用于模拟中.
参考
[1]维基百科,“三角形分布” https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution
示例
从分布中抽取值并绘制直方图:
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200, ... density=True) >>> plt.show()
