numpy.random.beta

random.beta(a, b, size=None)

从 Beta 分布中抽取样本.

Beta 分布是 Dirichlet 分布的一个特例,并且与 Gamma 分布相关.它具有概率分布函数

\[f(x; a,b) = \frac{1}{B(\alpha, \beta)} x^{\alpha - 1} (1 - x)^{\beta - 1},\]

其中,归一化常数 B 是 beta 函数,

\[B(\alpha, \beta) = \int_0^1 t^{\alpha - 1} (1 - t)^{\beta - 1} dt.\]

它常用于贝叶斯推断和顺序统计.

备注

新代码应使用 beta 方法,该方法是 Generator 实例的一个方法;请参阅 快速入门 .

参数:

afloat 或 float 的类数组

Alpha,正数(>0).

bfloat 或 float 的类数组

Beta,正数(>0).

sizeint 或 int 元组,可选

输出形状.例如,如果给定的形状是 (m, n, k) ,则抽取 m * n * k 个样本.如果 size 是 None (默认值),则当 a 和 b 都是标量时,返回单个值.否则,抽取 np.broadcast(a, b).size 个样本.

返回:

outndarray 或标量

从参数化的 beta 分布中抽取的样本.

参见

random.Generator.beta

新代码应该使用它.