numpy.random.geometric#
- random.geometric(p, size=None)#
从几何分布中抽取样本.
伯努利试验是只有两种结果的实验:成功或失败(这种实验的一个例子是抛硬币).几何分布模拟了为取得成功必须进行的试验次数.因此,它支持正整数,
k = 1, 2, ....几何分布的概率质量函数为
\[f(k) = (1 - p)^{k - 1} p\]其中 p 是单个试验成功的概率.
- 参数:
- pfloat 或 floats 的类数组对象
单个试验成功的概率.
- sizeint 或 int 的元组,可选.
输出形状.如果给定的形状是例如
(m, n, k),则抽取m * n * k个样本.如果 size 为None(默认),如果p是标量,则返回单个值.否则,抽取np.array(p).size个样本.
- 返回:
- outndarray 或标量
从参数化的几何分布中抽取的样本.
参见
random.Generator.geometric新代码应该使用这个.
示例
从几何分布中抽取一万个值,单次成功的概率等于 0.35:
>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)
单次运行后有多少次试验成功?
>>> (z == 1).sum() / 10000. 0.34889999999999999 #random