numpy.random.rand

random.rand(d0, d1, ..., dn)

给定形状的随机值.

备注

这是一个为从 Matlab 移植代码的用户提供的便利函数,它包装了 random_sample .该函数接受一个元组来指定输出的大小,这与其他 NumPy 函数(如 numpy.zeros 和 numpy.ones )一致.

创建一个给定形状的数组,并用来自 [0, 1) 上的均匀分布的随机样本填充它.

参数:

d0, d1, …, dnint, optional

返回数组的维度,必须是非负的.如果没有给出参数,则返回一个 Python 浮点数.

返回:

out : ndarray, shape (d0, d1, ..., dn)ndarray, shape (d0, d1, ..., dn)

随机值.

参见

random

示例

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>>> np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],  #random
       [ 0.37601032,  0.25528411],  #random
       [ 0.49313049,  0.94909878]]) #random

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