numpy.random.standard_exponential#
- random.standard_exponential(size=None)#
从标准指数分布中抽取样本.
standard_exponential与尺度参数为 1 的指数分布相同.备注
新代码应该使用
standard_exponential方法,该方法存在于Generator实例中;请参考 快速入门 .- 参数:
- sizeint 或 int 的元组,可选.
输出形状.如果给定的形状是,例如
(m, n, k),则抽取m * n * k个样本.默认值为 None,在这种情况下,将返回单个值.
- 返回:
- outfloat 或 ndarray
抽取的样本.
参见
random.Generator.standard_exponential新代码应该使用这个.
示例
输出一个 3x8000 的数组:
>>> n = np.random.standard_exponential((3, 8000))