numpy.random.Generator.standard_exponential#
method
- random.Generator.standard_exponential(size=None, dtype=np.float64, method='zig', out=None)#
从标准指数分布中抽取样本.
standard_exponential与尺度参数为 1 的指数分布相同.- 参数:
- sizeint 或 int 元组,可选
输出形状. 如果给定形状,例如
(m, n, k),则抽取m * n * k个样本. 默认为 None,在这种情况下,返回单个值.- dtypedtype,可选
结果的期望 dtype,仅支持 float64 和 float32 .字节顺序必须是 native.默认值为 np.float64.
- methodstr, optional
"inv"或"zig"."inv"使用默认的逆 CDF 方法."zig"使用 Marsaglia 和 Tsang 的速度快得多的 Ziggurat 方法.
- outndarray,可选
用于放置结果的替代输出数组.如果 size 不是 None,它必须与提供的 size 具有相同的形状,并且必须与输出值的类型匹配.
- 返回:
- outfloat 或 ndarray
绘制的样本.
示例
输出一个 3x8000 的数组:
>>> rng = np.random.default_rng() >>> n = rng.standard_exponential((3, 8000))