numpy.random.Generator.permuted

method

random.Generator.permuted(x, axis=None, out=None)

沿着轴 axis 随机置换 x .

与 shuffle 不同,沿着给定轴的每个切片都独立于其他切片进行打乱.

参数:

xarray_like, 至少一维

要打乱的数组.

轴int, optional

x 在该轴上的切片被打乱. 每个切片都独立于其他切片进行打乱. 如果 axis 为 None,则展平的数组被打乱.

outndarray,可选

如果给定,这是打乱数组的目标位置.如果 out 为 None,则返回数组的打乱副本.

返回:

ndarray

如果 out 为 None,则返回 x 的打乱副本.否则,打乱后的数组存储在 out 中,并返回 out

参见

shuffle

permutation

注释

shuffle 和 permuted 方法之间的一个重要区别是它们如何处理 axis 参数,该参数可以在 处理 axis 参数 中找到.

示例

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创建一个 numpy.random.Generator 实例:

>>> rng = np.random.default_rng()

创建一个测试数组:

>>> x = np.arange(24).reshape(3, 8)
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

打乱 x 的行:

>>> y = rng.permuted(x, axis=1)
>>> y
array([[ 4,  3,  6,  7,  1,  2,  5,  0],  # random
       [15, 10, 14,  9, 12, 11,  8, 13],
       [17, 16, 20, 21, 18, 22, 23, 19]])

x 未被修改:

>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

要原地打乱 x 的行,将 x 作为 out 参数传递:

>>> y = rng.permuted(x, axis=1, out=x)
>>> x
array([[ 3,  0,  4,  7,  1,  6,  2,  5],  # random
       [ 8, 14, 13,  9, 12, 11, 15, 10],
       [17, 18, 16, 22, 19, 23, 20, 21]])

请注意,当给出 out 参数时,返回值是 out :

>>> y is x
True

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