numpy.ma.MaskedArray.count#
method
- ma.MaskedArray.count(axis=None, keepdims=<no value>)[源代码]#
计算给定轴上数组的非掩码元素的数量.
- 参数:
- 轴None 或 int 或 int 元组,可选
执行计数的轴.默认值 None 在输入数组的所有维度上执行计数. axis 可以为负数,在这种情况下,它从最后一个轴计数到第一个轴.如果这是一个整数元组,则在多个轴上执行计数,而不是像以前一样在单个轴或所有轴上执行计数.
- keepdimsbool,可选
如果设置为 True,则缩减的轴将作为大小为 1 的维度保留在结果中.使用此选项,结果将与数组正确广播.
- 返回:
- resultndarray 或标量
一个与输入数组具有相同形状的数组,删除了指定的轴.如果数组是 0-d 数组,或者如果 axis 为 None,则返回标量.
参见
ma.count_masked计算数组中或沿给定轴的掩码元素.
示例
>>> import numpy.ma as ma >>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3)) >>> a[1, :] = ma.masked >>> a masked_array( data=[[0, 1, 2], [--, --, --]], mask=[[False, False, False], [ True, True, True]], fill_value=999999) >>> a.count() 3
当指定 axis 关键字时,返回适当大小的数组.
>>> a.count(axis=0) array([1, 1, 1]) >>> a.count(axis=1) array([3, 0])