numpy.ma.mask_rowcols#

ma.mask_rowcols(a, axis=None)[源代码]#

屏蔽包含屏蔽值的二维数组的行和/或列.

屏蔽包含屏蔽值的二维数组的整个行和/或列. 使用 axis 参数选择屏蔽行为.

  • 如果 axis 为 None,则屏蔽行和列.

  • 如果 axis 为 0,则仅屏蔽行.

  • 如果 axis 为 1 或 -1,则仅屏蔽列.

参数:
aarray_like, MaskedArray

要屏蔽的数组. 如果不是 MaskedArray 实例(或者如果没有任何数组元素被屏蔽),则结果是一个 MaskedArray,其中 mask 设置为 nomask (False). 必须是二维数组.

轴int, optional

执行操作的轴. 如果为 None,则应用于数组的扁平化版本.

返回:
aMaskedArray

输入数组的修改版本,根据 axis 参数的值进行屏蔽.

Raises:
NotImplementedError

如果输入数组 a 不是二维的.

参见

mask_rows

屏蔽包含屏蔽值的二维数组的行.

mask_cols

屏蔽包含屏蔽值的二维数组的列.

masked_where

在满足条件的地方进行屏蔽.

注释

此函数会修改输入数组的掩码.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = np.ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> np.ma.mask_rowcols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [--, --, --],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True,  True,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)
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