numpy.ma.compressed

ma.compressed(x)

将所有未屏蔽的数据作为 1-D 数组返回.

此函数等效于调用 ma.MaskedArray 的“compressed”方法,有关详细信息,请参见 ma.MaskedArray.compressed .

参见

ma.MaskedArray.compressed

等效方法.

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np

创建一个掩码负值的数组:

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1, -1, 0], [2, -1, 3], [7, 4, -1]])
>>> masked_x = np.ma.masked_array(x, mask=x < 0)
>>> masked_x
masked_array(
  data=[[1, --, 0],
        [2, --, 3],
        [7, 4, --]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False,  True, False],
        [False, False,  True]],
  fill_value=999999)

将掩码数组压缩为非掩码值的一维数组:

>>> np.ma.compressed(masked_x)
array([1, 0, 2, 3, 7, 4])

Go BackOpen In Tab