numpy.ma.MaskedArray.reshape#

method

ma.MaskedArray.reshape(*s, **kwargs)[源代码]#

在不更改其数据的情况下为数组赋予新形状.

返回一个包含相同数据但具有新形状的掩码数组. 结果是原始数组的视图; 如果这不可能,则会引发 ValueError.

参数:
shapeint 或 ints 元组

新形状应与原始形状兼容. 如果提供整数,则结果将是该长度的 1-D 数组.

order{‘C’, ‘F’},可选

确定应将数组数据视为 C(行优先)还是 FORTRAN(列优先)顺序.

返回:
调整后的数组array

数组上的新视图.

参见

reshape

掩码数组模块中的等效函数.

numpy.ndarray.reshape

ndarray 对象上的等效方法.

numpy.reshape

NumPy 模块中的等效函数.

注释

重塑操作不能保证不会进行复制,要在适当的位置修改形状,请使用 a.shape = s

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2],[3,4]], mask=[1,0,0,1])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 2],
        [3, --]],
  mask=[[ True, False],
        [False,  True]],
  fill_value=999999)
>>> x = x.reshape((4,1))
>>> x
masked_array(
  data=[[--],
        [2],
        [3],
        [--]],
  mask=[[ True],
        [False],
        [False],
        [ True]],
  fill_value=999999)
当前页面