numpy.ma.masked_outside

ma.masked_outside(x, v1, v2, copy=True)

屏蔽给定区间外的数组.

masked_where 的快捷方式,其中 condition 对于区间 [v1,v2] 之外的 x 为 True(x < v1)|(x > v2).边界 v1 和 v2 可以按任意顺序给出.

参见

masked_where

在满足条件的地方进行屏蔽.

注释

数组 x 预先填充其填充值.

示例

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>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

v1 和 v2 的顺序无关紧要.

>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

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