跳转至主要内容
Ctrl+K
Python64(中文Python文档及资源库) - Home Python64(中文Python文档及资源库) - Home
  • 用户指南
  • API 参考
  • 从源代码构建
  • 开发
  • 发行说明
  • Python64
  • PythonRun
  • GitHub
  • 用户指南
  • API 参考
  • 从源代码构建
  • 开发
  • 发行说明
  • Python64
  • PythonRun
  • GitHub

章节导航

  • NumPy 的模块结构
    • numpy.exceptions
    • numpy.fft
    • numpy.linalg
    • numpy.polynomial
    • numpy.random
    • numpy.strings
    • numpy.testing
    • numpy.typing
    • numpy.ctypeslib
    • numpy.dtypes
    • numpy.emath
    • numpy.lib
    • numpy.rec
    • numpy.version
    • numpy.char
    • numpy.f2py
    • numpy.ma
      • numpy.ma.MaskType
      • numpy.ma.masked_array
      • numpy.ma.array
      • numpy.ma.copy
      • numpy.ma.frombuffer
      • numpy.ma.fromfunction
      • numpy.ma.MaskedArray.copy
      • numpy.ma.diagflat
      • numpy.ma.empty
      • numpy.ma.empty_like
      • numpy.ma.masked_all
      • numpy.ma.masked_all_like
      • numpy.ma.ones
      • numpy.ma.ones_like
      • numpy.ma.zeros
      • numpy.ma.zeros_like
      • numpy.ma.all
      • numpy.ma.any
      • numpy.ma.count
      • numpy.ma.count_masked
      • numpy.ma.getmask
      • numpy.ma.getmaskarray
      • numpy.ma.getdata
      • numpy.ma.nonzero
      • numpy.ma.shape
      • numpy.ma.size
      • numpy.ma.is_masked
      • numpy.ma.is_mask
      • numpy.ma.isMaskedArray
      • numpy.ma.isMA
      • numpy.ma.isarray
      • numpy.ma.isin
      • numpy.ma.in1d
      • numpy.ma.unique
      • numpy.ma.MaskedArray.all
      • numpy.ma.MaskedArray.any
      • numpy.ma.MaskedArray.count
      • numpy.ma.MaskedArray.nonzero
      • numpy.ma.shape
      • numpy.ma.size
      • numpy.ma.ravel
      • numpy.ma.reshape
      • numpy.ma.resize
      • numpy.ma.MaskedArray.flatten
      • numpy.ma.MaskedArray.ravel
      • numpy.ma.MaskedArray.reshape
      • numpy.ma.MaskedArray.resize
      • numpy.ma.swapaxes
      • numpy.ma.transpose
      • numpy.ma.MaskedArray.swapaxes
      • numpy.ma.MaskedArray.transpose
      • numpy.ma.atleast_1d
      • numpy.ma.atleast_2d
      • numpy.ma.atleast_3d
      • numpy.ma.expand_dims
      • numpy.ma.squeeze
      • numpy.ma.MaskedArray.squeeze
      • numpy.ma.stack
      • numpy.ma.column_stack
      • numpy.ma.concatenate
      • numpy.ma.dstack
      • numpy.ma.hstack
      • numpy.ma.hsplit
      • numpy.ma.mr_
      • numpy.ma.vstack
      • numpy.ma.concatenate
      • numpy.ma.stack
      • numpy.ma.vstack
      • numpy.ma.hstack
      • numpy.ma.dstack
      • numpy.ma.column_stack
      • numpy.ma.append
      • numpy.ma.make_mask
      • numpy.ma.make_mask_none
      • numpy.ma.mask_or
      • numpy.ma.make_mask_descr
      • numpy.ma.getmask
      • numpy.ma.getmaskarray
      • numpy.ma.masked_array.mask
      • numpy.ma.ndenumerate
      • numpy.ma.flatnotmasked_contiguous
      • numpy.ma.flatnotmasked_edges
      • numpy.ma.notmasked_contiguous
      • numpy.ma.notmasked_edges
      • numpy.ma.clump_masked
      • numpy.ma.clump_unmasked
      • numpy.ma.mask_cols
      • numpy.ma.mask_or
      • numpy.ma.mask_rowcols
      • numpy.ma.mask_rows
      • numpy.ma.harden_mask
      • numpy.ma.soften_mask
      • numpy.ma.MaskedArray.harden_mask
      • numpy.ma.MaskedArray.soften_mask
      • numpy.ma.MaskedArray.shrink_mask
      • numpy.ma.MaskedArray.unshare_mask
      • numpy.ma.asarray
      • numpy.ma.asanyarray
      • numpy.ma.fix_invalid
      • numpy.ma.masked_equal
      • numpy.ma.masked_greater
      • numpy.ma.masked_greater_equal
      • numpy.ma.masked_inside
      • numpy.ma.masked_invalid
      • numpy.ma.masked_less
      • numpy.ma.masked_less_equal
      • numpy.ma.masked_not_equal
      • numpy.ma.masked_object
      • numpy.ma.masked_outside
      • numpy.ma.masked_values
      • numpy.ma.masked_where
      • numpy.ma.compress_cols
      • numpy.ma.compress_rowcols
      • numpy.ma.compress_rows
      • numpy.ma.compressed
      • numpy.ma.filled
      • numpy.ma.MaskedArray.compressed
      • numpy.ma.MaskedArray.filled
      • numpy.ma.MaskedArray.tofile
      • numpy.ma.MaskedArray.tolist
      • numpy.ma.MaskedArray.torecords
      • numpy.ma.MaskedArray.tobytes
      • numpy.ma.common_fill_value
      • numpy.ma.default_fill_value
      • numpy.ma.maximum_fill_value
      • numpy.ma.minimum_fill_value
      • numpy.ma.set_fill_value
      • numpy.ma.MaskedArray.get_fill_value
      • numpy.ma.MaskedArray.set_fill_value
      • numpy.ma.anom
      • numpy.ma.anomalies
      • numpy.ma.average
      • numpy.ma.conjugate
      • numpy.ma.corrcoef
      • numpy.ma.cov
      • numpy.ma.cumsum
      • numpy.ma.cumprod
      • numpy.ma.mean
      • numpy.ma.median
      • numpy.ma.power
      • numpy.ma.prod
      • numpy.ma.std
      • numpy.ma.sum
      • numpy.ma.var
      • numpy.ma.MaskedArray.anom
      • numpy.ma.MaskedArray.cumprod
      • numpy.ma.MaskedArray.cumsum
      • numpy.ma.MaskedArray.mean
      • numpy.ma.MaskedArray.prod
      • numpy.ma.MaskedArray.std
      • numpy.ma.MaskedArray.sum
      • numpy.ma.MaskedArray.var
      • numpy.ma.argmax
      • numpy.ma.argmin
      • numpy.ma.max
      • numpy.ma.min
      • numpy.ma.ptp
      • numpy.ma.diff
      • numpy.ma.MaskedArray.argmax
      • numpy.ma.MaskedArray.argmin
      • numpy.ma.MaskedArray.max
      • numpy.ma.MaskedArray.min
      • numpy.ma.MaskedArray.ptp
      • numpy.ma.argsort
      • numpy.ma.sort
      • numpy.ma.MaskedArray.argsort
      • numpy.ma.MaskedArray.sort
      • numpy.ma.diag
      • numpy.ma.dot
      • numpy.ma.identity
      • numpy.ma.inner
      • numpy.ma.innerproduct
      • numpy.ma.outer
      • numpy.ma.outerproduct
      • numpy.ma.trace
      • numpy.ma.transpose
      • numpy.ma.MaskedArray.trace
      • numpy.ma.MaskedArray.transpose
      • numpy.ma.vander
      • numpy.ma.polyfit
      • numpy.ma.around
      • numpy.ma.clip
      • numpy.ma.round
      • numpy.ma.MaskedArray.clip
      • numpy.ma.MaskedArray.round
      • numpy.ma.intersect1d
      • numpy.ma.setdiff1d
      • numpy.ma.setxor1d
      • numpy.ma.union1d
      • numpy.ma.allequal
      • numpy.ma.allclose
      • numpy.ma.amax
      • numpy.ma.amin
      • numpy.ma.apply_along_axis
      • numpy.ma.apply_over_axes
      • numpy.ma.arange
      • numpy.ma.choose
      • numpy.ma.compress_nd
      • numpy.ma.convolve
      • numpy.ma.correlate
      • numpy.ma.ediff1d
      • numpy.ma.flatten_mask
      • numpy.ma.flatten_structured_array
      • numpy.ma.fromflex
      • numpy.ma.indices
      • numpy.ma.left_shift
      • numpy.ma.ndim
      • numpy.ma.put
      • numpy.ma.putmask
      • numpy.ma.right_shift
      • numpy.ma.round_
      • numpy.ma.take
      • numpy.ma.where
    • numpy.matlib
  • 数组对象
  • 通用函数 ( ufunc )
  • 按主题分类的例程和对象
  • 类型标注 ( numpy.typing )
  • NumPy C-API
  • Array API 标准兼容性
  • CPU/SIMD 优化
  • 线程安全
  • 全局配置选项
  • NumPy 安全
  • numpy.distutils 的状态和迁移建议
  • numpy.distutils 用户指南
  • NumPy 和 SWIG
  • NumPy 参考
  • NumPy 的模块结构
  • 掩码数组运算
  • numpy.ma.MaskedArray.harden_mask

numpy.ma.MaskedArray.harden_mask#

method

ma.MaskedArray.harden_mask()[源代码]#

强制掩码为硬掩码,防止通过赋值取消掩码.

掩码数组的掩码是硬掩码还是软掩码由其 hardmask 属性决定. harden_mask 将 hardmask 设置为 True (并返回修改后的 self).

参见

ma.MaskedArray.hardmask
ma.MaskedArray.soften_mask

上一页

numpy.ma.soften_mask

下一页

numpy.ma.MaskedArray.soften_mask

当前页面
  • ma.MaskedArray.harden_mask
如何运行和测试 NumPy 的代码?
在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时,所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。
请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例:

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它,看看结果。

PythonRun:Python在线代码运行器,它可以在网页中直接编写和运行Python代码,无需安装任何开发环境,且支持NumPy库。