numpy.ma.masked_all

ma.masked_all(shape, dtype=<class 'float'>)

所有元素都被屏蔽的空屏蔽数组.

返回给定形状和 dtype 的空屏蔽数组,其中所有数据都被屏蔽.

参数:

shapeint 或 ints 元组

所需的 MaskedArray 的形状,例如, (2, 3) 或 2 .

dtypedtype, optional

输出的数据类型.

返回:

aMaskedArray

所有数据都被屏蔽的屏蔽数组.

参见

masked_all_like

以现有数组为模型的空屏蔽数组.

注释

与其他屏蔽数组创建函数(例如 numpy.ma.zeros , numpy.ma.ones , numpy.ma.full )不同, masked_all 不会初始化数组的值,因此可能会稍微快一些.但是,新分配的数组中存储的值是任意的.为了获得可重现的行为,请务必在读取之前设置数组的每个元素.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.ma.masked_all((3, 3))
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=1e+20,
  dtype=float64)

dtype 参数定义基础数据类型.

>>> a = np.ma.masked_all((3, 3))
>>> a.dtype
dtype('float64')
>>> a = np.ma.masked_all((3, 3), dtype=np.int32)
>>> a.dtype
dtype('int32')

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